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제목 :

게임 이론의 지배 전략 설명

2024.04.10

NASCAR는 엔진 출력, 엔진 구성 요소, 차체 디자인 및 구성에 엄격한 규칙을 적용하므로 어느 팀도 너무 많은 이점을 얻을 수 없습니다. 생물은 전투에서 경험을 얻고, 경험을 얻으면 특수 능력이 잠금 해제됩니다. Steven Messner는 공포 요소를 Darkest Dungeon과 부정적으로 비교했지만 제작 시스템, 광범위한 기술 및 전투 전술 옵션을 칭찬했습니다. 메스너, 서든sp 스티븐(2020-04-29). "Iratus는 내가 예상했던 것보다 훨씬 똑똑한 Darkest Dungeon 클론입니다." 그러나 코피를 흘리는 속도로 트랙을 따라 질주하는 것은 그렇게 간단하지 않습니다. 경주용 자동차는 본질적으로 비행기의 원리를 뒤집어 놓습니다. 전투에서 공격을 받은 영웅은 미쳐버릴 수 있으며, 이 시점에서 그들은 도망치거나 팀원에게 등을 돌리거나 죽이기가 더 어려워질 수 있습니다. Tekaia는 전투 중에 사용할 수 있는 전술적 옵션을 높이 평가했으며 Darkest Dungeon 팬에게 추천했습니다. Jeuxvideo는 이를 Darkest Dungeon의 "확실한 대안"이라고 설명했습니다. 엄격하게 지배하는 전략: 상대가 어떤 전략을 선택하든 항상 대체 전략보다 더 나쁜 결과를 가져오는 전략입니다. 그는 박스형 트럭 디자인으로 인한 항력과 컵 시리즈 차량보다 낮은 마력으로 인해 드래프팅을 전략 목록의 최우선 순위에 두었다고 말했습니다. 지배적인 전략이 존재한다면 이는 좋지만 지배적인 전략이 없는 경우가 많습니다. 마찰 항력 외에도 선두 차량 뒤의 낮은 압력으로 인해 생성되는 압력 항력이 있습니다. 이 기술은 뒤따르는 차량이 위로 올라와 실제로 선두 차량의 범퍼를 쳐서 뒤에서 뒤따르는 차량을 당기는 동안 앞차를 쏘는 것과 관련이 있습니다. 최종 결과는 드래프트에 포함된 각 차량의 속도가 시속 5마일(시속 8km) 정도 증가하는 것입니다. 결과적으로 두 운전자 모두의 속도가 향상됩니다. 그는 패배한 적으로부터 해골이나 좀비와 같은 간단한 생물을 만들 수 있게 됩니다.

PC Gamer의 Andy Kelly는 이 게임이 처음에는 단순한 턴 기반 전술 게임처럼 보이지만 몬스터의 특수 능력 수로 인해 깊이가 있다고 썼습니다. 전투는 턴 기반 전술을 사용하며 Darkest Dungeon에서처럼 측면에서 보입니다. Iratus의 전투는 Darkest Dungeon에서 영감을 얻었으며, 사악한 캐릭터를 플레이하는 중심 컨셉은 Dungeon Keeper에서 나왔습니다. Kelly는 이러한 전투 메커니즘과 "호화로운 예술 작품"이 게임의 파생적 특성을 극복할 수 있을 만큼 재미있다고 언급했습니다. 특히 Messner는 "새로운 유닛을 잠금 해제하고 이들이 서로 보완하는 모든 방식을 발견하는 것은 정말 재미있습니다"라고 말했습니다. 리뷰 애그리게이터인 Metacritic에서 Iratus: Lord of the Dead는 긍정적인 평가를 받았습니다. Iratus: Lord of the Dead는 Unfrozen에서 개발하고 2020년에 Daedalic Entertainment에서 Microsoft Windows, macOS, Linux용으로 출시한 전술 롤플레잉 게임입니다. 프레스콧, 숀(2020년 4월 26일). "당신이 아마도 놓쳤을 5개의 새로운 Steam 게임(2020년 4월 27일)". PC 게이머. 보딘, 브렛. NASCAR 연구 개발 센터의 비용 ​​연구 책임자입니다. 이는 결국 모든 NASCAR 트랙에서 경쟁력을 갖추도록 설계된 경주용 자동차인 NASCAR의 내일의 자동차(Car of Tomorrow)의 도입으로 이어졌습니다. NASCAR의 신사 합의는 무엇이었나요? DLC Wrath of the Necromancer는 2020년 10월 28일에 출시되었으며 또 다른 던전 레벨, 더 많은 생물 및 새로운 아이템을 추가합니다. 플레이어는 언데드 무리를 소생시키고 던전에서 탈출하려는 네크로맨서 Iratus의 역할을 맡습니다. 이 과정은 플레이어들 사이의 합리성이 상식이라는 점에서 타당하다. 보다 일반적으로 엄격하게 지배되는 전략을 반복적으로 삭제하는 과정 후에 남아 있는 전략을 합리화 가능한 전략이라고 합니다.


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